Datamanagement Tjekliste
Indledning
En datamanagement plan er en vigtig del i din håndtering af de data, som du skaber, behandler eller indsamler i dit forskningsprojekt. Disse data er værdifulde og du vil sikkert gerne bevare dem i en længere periode. Måske vil du også gerne dele dine data – helt eller delvis - med andre forskere. Denne tjekliste er ment som en hjælp til at udarbejde en plan for din håndtering af data.
Tjeklisten kan bruges til at:
Dokumentere hvordan du håndterer dine data
Identificere områder, som udgør potentielle risici eller konflikter, som måske skal håndteres i samarbejde med din forskergruppe, samarbejdspartnere, kolleger eller ledelse.
Tjeklisten er nemmest at udfylde, hvis du er bekendt med Dansk Code of Conduct: http://ufm.dk/publikationer/2014/the-danish-code-of-conduct-for-research-integrity
Om tjeklisten
Du vil få mest gavn af tjeklisten, hvis den udfyldes i begyndelsen af projektet. Tjeklisten vil som nævnt kunne hjælpe dig med at udarbejde en datamanagement plan. Denne plan bidrager til at afklare behov for f.eks. hardware, software, relationer til samarbejdspartnere mm. Planen indeholder bl.a. hvordan data skal bevares og deles under hensyntagen til etiske og juridiske forhold.
Her er to steder, hvor du kan læse mere om data management planer og se eksempler på både tjeklister og planer:
Rigsarkivet: https://www.sa.dk/aflevering-arkivet/private-og-forskere/haandtering-af-forskningsdata-datamanagement
Digital Curation Centre: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans.
Gode råd om håndtering af den udfyldte tjekliste og din datamanagementplan
Bevar en kopi af den komplette tjekliste og din datamanagement plan sammen med dine forskningsdata.
Tjeklisten vil være god at have ved hånden under samtaler med kolleger, samarbejdspartnere, ledelse m. fl. og andre om behov i forbindelse med data management.
Ændring i politikker, lovgivning osv. sker jævnligt. Metoderne i projektet udvikles og justeres sker også ofte Det kan derfor blive nødvendigt at ændre data managementplanen i takt med at vilkårene ændrer sig.
JURA?
Definition af data
Når du udarbejder din datamanagement plan er det nødvendigt, at du beskriver hvordan du vil håndtere dine data i løbet af forskningsprocessen. Da forskere ikke altid har de fornødne rettigheder til at bruge og dele deres data ubegrænset er vi i forbindelse med denne tjekliste være nødt til at bruge nedenstående definitioner for at sikre en dækkende datamanagement plan.
I sammenhæng med datamanagementplaner opereres med fire typer af data:
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Nogle af de informationer, du vil skrive ind i din datamanagementplan vil formentlig bygge på forskellige politikker (f.eks. SB). Det er derfor en god idé at angive dem, sådan at du kan henvise til dem løbende
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Bruges nogle formelle standarder i forbindelse med datamanagement?
Hvis ja, hvilke?
...
Vilkår fra samarbejdspartnere, som skal overholdes?
Hvis ja, hvilke?
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Hvordan vil du sikre backup, så dine data ikke risikerer at gå tabt?
...
...
Er der tilstrækkelig lagerplads?
...
...
...
...
Beskriv hvor ofte og til hvilke lokationer du vil føre backup
...
...
Hvilke risici kan du forestille dig med hensyn til datasikkerhed og hvordan vil du håndtere dem?
...
Vil du foretage nogen særlige foranstaltninger i forbindelse med adgangskontrol?
...
Hvordan vil du sikre at dine samarbejdspartnere kan få sikker adgang til data?
...
Hvis du indsamler data ude, hvordan vil du så sikre, at data bliver overført til dit system på en sikker måde?
...
...
Decide which data to keep and for how long. This could be based on any obligations to retain certain data, the potential reuse value, what is economically viable to keep, and any additional effort required to prepare the data for data sharing and preservation. Remember to consider any additional effort required to prepare the data for sharing and preservation, such as changing file formats.
...
...
...
...
Consider where, how, and to whom data with acknowledged long-term value should be made available. The methods used to share data will be dependent on a number of factors such as the type, size, complexity and sensitivity of data. If possible, mention earlier examples to show a track record of effective data sharing. Consider how people might acknowledge the reuse of your data.
...
Hvordan vil mulige brugere af dine data kunne finde dem?
...
Vil du dele data gennem et repository, eller vil du selv stå for delingen?
...
Hvornår vil du gøre data tilgængelige?
...
Vil du søge at få en persistent identifikation (F.eks. DOI) til dine data?
...
Deling vil ikke ske
...
Er der nogen restriktioner i forbindelse med datadeling?
...
Beskriv alle de udfordringer du kan forestille dig i forbindelse med datadeling.
...
Hvilke tiltag vil du gøre for at minimere restriktioner?
...
...
Hvilke muligheder for genanvendelse af data kan du se?
...
Hvor længe skal data bevares?
...
Hvad er din plan for langtidsbevaring af data?
...
Outline the plans for preparing and documenting data for sharing and archiving. If you do not propose to use an established repository, the data management plan should demonstrate that resources and systems will be in place to enable the data to be curated effectively beyond the lifetime of the grant.
...
Hvor vil du langtidsbevare data?
...
Hvad kræver det af dig at klargøre dine data til langtidsbevaring?
...
...
...
Hvem har ansvaret for datamanagement?
...
Beskriv roller og ansvarsområder for alle aktiviteter, f.eks. dataindsamling, produktion af metadata, kvalitetssikring osv.
...
Hvem er ansvarlig for implementering, gennemsyn og tilpasning af datamanagementplanen?
...
Hvem er ansvarlig for de enkelte datamanagementaktiviteter?
...
Hvilke ressourcer er nødvendige for at gennemføre din plan?
...
Har du brug fra udefrakommende ekspertise?
...
Har du brug for ekstra hardware/software?
...
Hvor meget koster det at bevare data på bevaringsstedet?
...