Versions Compared

Old Version 12

changes.mady.by.user Mie Joergensen

Saved on

compared with

New Version 13

changes.mady.by.user Mie Joergensen

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Beskrivelse af Tema 3

Forskerne forventes identificeret vha. ORCID-identifikatorer. Datasæt forventes identificeret ved tildeling af DataCite DOIer og/eller DanPIDer. Metadata om datasæt høstes fra såvel lokale repositories som de nationale langtidsarkiver og

gøres søgbare i den nationale forskningsdatabase og i internationale databaser. Krydslinking af
forskere, forskningspublikationer, datasæt og relaterede digitale ressourcer (f.eks. visualiseringer) udforskes i paradigmatiske eksempler for hver case.

Succeskriterier

g) Der benyttes unikke ID’er for de håndterede datasæt, således at de kan citeres og refereres til på
en entydig og persistent måde. Dette vil typisk være i form af DataCite DOI og DanPID.
Vurdering:
Alle datasæt er repræsenteret ved metadata indeholdende et unikt IDblakck
Panel
borderColorblack
titleColorwhite
titleBGColorblack
borderStylesolid
titleTema 3: Mål og successkriterier
h) Der benyttes unikke ID’er for forskere og andre personer knyttet til datasættet. Herved kan
forskere mv. refereres til på en entydig og persistent måde, og det sikres at meritering ifm. data
management tilfalder de rette. Disse ID’er vil alle være i form af ORCID.
Vurdering:
Alle personer er repræsenteret ved metadata indeholdende et ORCID
i) De håndterede datasæt kan (uanset hvor der er arkiver
ede) fremsøges i en national søgetjeneste for datasæt etableret som en del af/i tilknytning til Den Danske
Forskningsdatabase. Dette realiseres ved at høste metadata fra alle de systemer (forskningsdatabaser, repositories, mv.) der indgår i projektet.
Vurdering:
Metadata er høstet og indekseret i en nationalt tværgående søgetjeneste
Panel
borderColorblack
titleColorwhite
titleBGColorblack
borderStyle
solid
titleTema 3: Afslutning

Afslutning Tema 3

I forhold til projektbeskrivelsen er der en række forudsætninger som ikke er blevet realiseret i praksis, først og fremmest har de deltagende institutioner ikke fået etableret lokale (data)repositorier og ikke alle har adgang til at kunne tildele DataCite DOI'er eller andre PID. En nærmere status for temaets succeskriterier og argumenter for følgende plan er beskrevet i dette dokument.

 

Plan for leverancerne i tema 3

Det anbefales at hver case i DMiP levere mindst et datasæt med følgende egenskaber:

  • Hvert datasæt skal have metadata baseret på DataCite's metadata Schema 4.x
    • dette kan ske via et repository, som kan levere Datacite metadata for eksterne høstere. I plraksis kan dette være igennem et lokalt (eks. Dspace, DataVerse, Pure m.fl.) eller via et ekstern repository (eks. Zenodo, FigShare m.fl.)
    • dette kan også ske (i tilfælde af at man ikke har et lokal repository og ikke ønsker at anvende eksterne repositories) ved at levere XML baseret på DataCite's metadata schema, enten håndlavet eller ved at anvende en af DataCite's metadata XML-generator forme[1]
  • Hvert datasæt bør have en unik persistent identifikator, eksempelvis en DOI
    • hvis en institution ikke har adgang til DataCite medlemsskab, kan datasæt tildeles DOI ved at uploade til eksterne repositorier som Zenodo eller FigShare.
  • Alle personer (forskere) relateret til datasættet bør have en ORCID
    • det er gratis at få et ORCID - men det er komplet frivilligt for forskere at få et, derfor kan det kun være stærkt anbefalet at have ORCIDs på forskerne og ikke et krav.
    • DataCite metadata schema tillader Creator(s) kan associeres til ID'er inklusiv ORCID.
Linking og visualisering

Mindst et datasæt for hvert thema udarbejdes der en reel eller konceptuel linkning til relaterede objekter (publikationer, projekter mv.)

Har man mulighed for at lave en reel linkning mellem datasættet og relaterede objekter kan det gøres via DataCite Matadata Schema som giver muligheder for at beskrive disse relation via relatedIdentifierType og semantisk udtryk som IsCitedBy, IsPartOf, IsDerviedFrom (se side 37, i DataCite Metadata Schema Documentation).

Konceptuelt kan en visualisering ske igennem en simple håndlavet objektmodel. Hvor informations objekterne forbindes via semantiske relationer (her kan DataCite Metadata Schema anvendes). Eks. Datasæt <[IsCitedBy]- Publication.

Resultat skal vise de muligheder der ville være for at beskrive datasæt i relation til andre relevante informations objekter, for derved at leve op til projektbeskrivelsens mål om at vise "[...] paradigmatiske eksempler på krydslinkning [...]".

 


[1] Exampel of DataCite metadata XML generator: http://dspace.ut.ee/handle/10062/53326

 

 

Beskrivelse af Tema 3

Forskerne forventes identificeret vha. ORCID-identifikatorer. Datasæt forventes identificeret ved tildeling af DataCite DOIer og/eller DanPIDer. Metadata om datasæt høstes fra såvel lokale repositories som de nationale langtidsarkiver og

gøres søgbare i den nationale forskningsdatabase og i internationale databaser. Krydslinking af
forskere, forskningspublikationer, datasæt og relaterede digitale ressourcer (f.eks. visualiseringer) udforskes i paradigmatiske eksempler for hver case.

Succeskriterier

g) Der benyttes unikke ID’er for de håndterede datasæt, således at de kan citeres og refereres til på
en entydig og persistent måde. Dette vil typisk være i form af DataCite DOI og DanPID.
Vurdering:
Alle datasæt er repræsenteret ved metadata indeholdende et unikt ID
h) Der benyttes unikke ID’er for forskere og andre personer knyttet til datasættet. Herved kan
forskere mv. refereres til på en entydig og persistent måde, og det sikres at meritering ifm. data
management tilfalder de rette. Disse ID’er vil alle være i form af ORCID.
Vurdering:
Alle personer er repræsenteret ved metadata indeholdende et ORCID
i) De håndterede datasæt kan (uanset hvor der er arkiver
ede) fremsøges i en national søgetjeneste for datasæt etableret som en del af/i tilknytning til Den Danske
Forskningsdatabase. Dette realiseres ved at høste metadata fra alle de systemer (forskningsdatabaser, repositories, mv.) der indgår i projektet.
Vurdering:
Metadata er høstet og indekseret i en nationalt tværgående søgetjeneste

 

 

Panel
borderColorblack
titleColorwhite
titleBGColorblack
borderStylesolid
titleDataCite Workshop

DataCite Workshop

Den 25. november afholdes der DataCite Workshop på DTU fra kl. 9.30 - 13.00

Vi har inviteret Laura Rueda fra DataCite til at afholde en hands-on metadata workshop. Skal man have det maksimale ud af workshoppen kan det anbefales at man selv har konkrete forskningsdata eksempler til workshoppen.

Mere om DataCite's metadata schema her: http://schema.datacite.org/

DTU, Anker Engelundsvej 1, 2800 Kgs. Lyngby, Møderum 5.

Find vej med website: http://www.dtu.dk/Om-DTU/Praktisk-information/Kort_over_dtu

eller find vej med DTUs gratis "find vej" app: http://www.dtu.dk/om-dtu/praktisk-information/kort_over_dtu/find-vej-med-dtu-guide---dtus-gratis-app

Tilmelding: https://goo.gl/forms/PiOxWInPzxGi3cWD2

Frist for tilmedling er den 18. november.

 

 

 

Panel
borderColorblack
titleColorwhite
titleBGColorblack
borderStylesolid
titleActivity log

Afholdte møder

Dagsorden til Skypemøde 4.december 2015 kl. 10:00-11:00

Beslutningsreferat:

  • Valg af metadata format som understøtter unikke ID'er, citation af data, discovery samt linked data
    • Alt peger på DataCite som det foretrukne valg til et generelt udvekslings format. Læs begrundelse her.
  • Høstning og opsamling i fælles katalog. At kunne høste forskningsdata til Den Danske Forskingsdatabase er en ambition og vil være på dagsordenen for
  • Oplæg til næste stormøde - præsenteres af Mikael
  • Notat på Wiki om valg af DataCite - skrives af Mikael