Datamanagement Tjekliste
Indledning
En datamanagement plan er en vigtig del i din håndtering af de data, som du skaber, behandler eller indsamler i dit forskningsprojekt. Disse data er værdifulde og du vil sikkert gerne bevare dem i en længere periode. Måske vil du også gerne dele dine data – helt eller delvis - med andre forskere. Denne tjekliste er ment som en hjælp til at udarbejde en plan for din håndtering af data.
Tjeklisten kan bruges til at:
Dokumentere hvordan du håndterer dine data
Identificere områder, som udgør potentielle risici eller konflikter, som måske skal håndteres i samarbejde med din forskergruppe, samarbejdspartnere, kolleger eller ledelse.
Tjeklisten er nemmest at udfylde, hvis du er bekendt med Dansk Code of Conduct: http://ufm.dk/publikationer/2014/the-danish-code-of-conduct-for-research-integrity
Om tjeklisten
Du vil få mest gavn af tjeklisten, hvis den udfyldes i begyndelsen af projektet. Tjeklisten vil som nævnt kunne hjælpe dig med at udarbejde en datamanagement plan. Denne plan bidrager til at afklare behov for f.eks. hardware, software, relationer til samarbejdspartnere mm. Planen indeholder bl.a. hvordan data skal bevares og deles under hensyntagen til etiske og juridiske forhold.
Her er to steder, hvor du kan læse mere om data management planer og se eksempler på både tjeklister og planer:
Rigsarkivet: https://www.sa.dk/aflevering-arkivet/private-og-forskere/haandtering-af-forskningsdata-datamanagement
Digital Curation Centre: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans.
Gode råd om håndtering af den udfyldte tjekliste og din datamanagementplan
Bevar en kopi af den komplette tjekliste og din datamanagement plan sammen med dine forskningsdata.
Tjeklisten vil være god at have ved hånden under samtaler med kolleger, samarbejdspartnere, ledelse m. fl. og andre om behov i forbindelse med data management.
Ændring i politikker, lovgivning osv. sker jævnligt. Metoderne i projektet udvikles og justeres sker også ofte Det kan derfor blive nødvendigt at ændre data managementplanen i takt med at vilkårene ændrer sig.
JURA?
Definition af data
Når du udarbejder din datamanagement plan er det nødvendigt, at du beskriver hvordan du vil håndtere dine data i løbet af forskningsprocessen. Da forskere ikke altid har de fornødne rettigheder til at bruge og dele deres data ubegrænset er vi i forbindelse med denne tjekliste være nødt til at bruge nedenstående definitioner for at sikre en dækkende datamanagement plan.
I sammenhæng med datamanagementplaner opereres med fire typer af data:
Kildedata/eksisterende data /originaldata er data, som eksisterede før forskningsprojektet startede, som f.eks. Statsbibliotekets kulturarvsdata.
Forskningsdata/afledte data er nye data, som bliver skabt i forskningsprojektet, f.eks. indsamlede primærdata, indekser over eksisterende data, statistikker eller grafer, måleresultater, eller evt. algoritmer, som ud fra givne kildedata og indekser, kan foretage statistisk bearbejdning.
Metadata er dokumentation for og beskrivelse af de nyskabte data. De letter overblikket over data og gør det muligt for samarbejdspartnere og andre at finde og forstå dine data. Det er en fordel at bruge internationalt udbredte standarder for metadata. Metadata indeholder eksempelvis oplysninger om hvilken software og hardware, der skal bruges til åbne en given fil, hvem der må åbne data etc.
Ikke- digitale data. Hvis der bliver skabt ikke-digitale data skal disse også behandles i planen.
Mere om tjeklisten
Tjeklisten er inddelt i følgende fem dele:
Første del vedrører basale oplysninger om projektet. Det vil sige titel, deltagende forskere, kontaktoplysninger etc.
Anden del indeholder dels hvem der ejer data samt hvem, der skal have adgang til disse under og efter forskningsprojektets afslutning. Dels jeres etiske overvejelser om indsamling, brug, bevaring og eventuel deling af data anvendt i og/eller skabt i løbet af forskningsprojektet.
Tredje del rummer oplysninger om data, som jeres forskningsprojekt eventuelt bygger videre på. Det vil sige kilde-data/eksisterende data/originaldata.
Fjerde del indeholder oplysninger om data, som skabes løbende i forskningsprojektet, men som ikke nødvendigvis skal arkiveres eller skal kunne tilgås efter forskningsprojekts ophør. Det vil sige forskningsdata/afledte data.
Femte del vedrører heroverfor de kilde-data/eksisterende data/originaldata som skal bevares. Altså oplysninger om udvælgelse af data til bevaring, i hvor lang tid og om data skal kunne deles – hvordan, i hvilket omfang og med hvem.
I forbindelse med de enkelte dele vil der være felter, hvor oplysningerne allerede er givet tidligere, men da de enkelte faser behandler forskellige institutioner og arbejdsprocesser, er gentagelserne nødvendige for at sikre et fyldestgørende billede. Men hvis oplysningerne er helt de samme, kan I bare henvise til tidligere udfyldte felter.
Tjekliste for "Probing a Nation's Web Domain"
Panel | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||
Indledning En datamanagement plan er en vigtig del i din håndtering af de data, som du skaber, behandler eller indsamler i dit forskningsprojekt. Disse data er værdifulde og du vil sikkert gerne bevare dem i en længere periode. Måske vil du også gerne dele dine data – helt eller delvis - med andre forskere. Denne tjekliste er ment som en hjælp til at udarbejde en plan for din håndtering af data.
Tjeklisten kan bruges til at: - Dokumentere hvordan du håndterer dine data - Identificere områder, som udgør potentielle risici eller konflikter, som måske skal håndteres i samarbejde med din forskergruppe, samarbejdspartnere, kolleger eller ledelse.
Tjeklisten er nemmest at udfylde, hvis du er bekendt med Dansk Code of Conduct: http://ufm.dk/publikationer/2014/the-danish-code-of-conduct-for-research-integrity
Om tjeklisten Du vil få mest gavn af tjeklisten, hvis den udfyldes i begyndelsen af projektet. Tjeklisten vil som nævnt kunne hjælpe dig med at udarbejde en datamanagement plan. Denne plan bidrager til at afklare behov for f.eks. hardware, software, relationer til samarbejdspartnere mm. Planen indeholder bl.a. hvordan data skal bevares og deles under hensyntagen til etiske og juridiske forhold.
Her er to steder, hvor du kan læse mere om data management planer og se eksempler på både tjeklister og planer: - Rigsarkivet: https://www.sa.dk/aflevering-arkivet/private-og-forskere/haandtering-af-forskningsdata-datamanagement - Digital Curation Centre: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans.
Gode råd om håndtering af den udfyldte tjekliste og din datamanagementplan - Bevar en kopi af den komplette tjekliste og din datamanagement plan sammen med dine forskningsdata. - Tjeklisten vil være god at have ved hånden under samtaler med kolleger, samarbejdspartnere, ledelse m. fl. og andre om behov i forbindelse med data management. - Ændring i politikker, lovgivning osv. sker jævnligt. Metoderne i projektet udvikles og justeres sker også ofte Det kan derfor blive nødvendigt at ændre data managementplanen i takt med at vilkårene ændrer sig.
JURA?
Definition af data Når du udarbejder din datamanagement plan er det nødvendigt, at du beskriver hvordan du vil håndtere dine data i løbet af forskningsprocessen. Da forskere ikke altid har de fornødne rettigheder til at bruge og dele deres data ubegrænset er vi i forbindelse med denne tjekliste være nødt til at bruge nedenstående definitioner for at sikre en dækkende datamanagement plan.
I sammenhæng med datamanagementplaner opereres med fire typer af data: - Kildedata/eksisterende data /originaldata er data, som eksisterede før forskningsprojektet startede, som f.eks. Statsbibliotekets kulturarvsdata. - Forskningsdata/afledte data er nye data, som bliver skabt i forskningsprojektet, f.eks. indsamlede primærdata, indekser over eksisterende data, statistikker eller grafer, måleresultater, eller evt. algoritmer, som ud fra givne kildedata og indekser, kan foretage statistisk bearbejdning. - Metadata er dokumentation for og beskrivelse af de nyskabte data. De letter overblikket over data og gør det muligt for samarbejdspartnere og andre at finde og forstå dine data. Det er en fordel at bruge internationalt udbredte standarder for metadata. Metadata indeholder eksempelvis oplysninger om hvilken software og hardware, der skal bruges til åbne en given fil, hvem der må åbne data etc. - Ikke- digitale data. Hvis der bliver skabt ikke-digitale data skal disse også behandles i planen.
Mere om tjeklisten Tjeklisten er inddelt i følgende fem dele: - Første del vedrører basale oplysninger om projektet. Det vil sige titel, deltagende forskere, kontaktoplysninger etc. - Anden del indeholder dels hvem der ejer data samt hvem, der skal have adgang til disse under og efter forskningsprojektets afslutning. Dels jeres etiske overvejelser om indsamling, brug, bevaring og eventuel deling af data anvendt i og/eller skabt i løbet af forskningsprojektet. - Tredje del rummer oplysninger om data, som jeres forskningsprojekt eventuelt bygger videre på. Det vil sige kilde-data/eksisterende data/originaldata. - Fjerde del indeholder oplysninger om data, som skabes løbende i forskningsprojektet, men som ikke nødvendigvis skal arkiveres eller skal kunne tilgås efter forskningsprojekts ophør. Det vil sige forskningsdata/afledte data. - Femte del vedrører heroverfor de kilde-data/eksisterende data/originaldata som skal bevares. Altså oplysninger om udvælgelse af data til bevaring, i hvor lang tid og om data skal kunne deles – hvordan, i hvilket omfang og med hvem.
I forbindelse med de enkelte dele vil der være felter, hvor oplysningerne allerede er givet tidligere, men da de enkelte faser behandler forskellige institutioner og arbejdsprocesser, er gentagelserne nødvendige for at sikre et fyldestgørende billede. Men hvis oplysningerne er helt de samme, kan I bare henvise til tidligere udfyldte felter. |
Panel | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Hvordan vil mulige brugere af dine data kunne finde dem?
Vil du dele data gennem et repository, eller vil du selv stå for delingen?
Hvornår vil du gøre data tilgængelige?
Vil du søge at få en persistent identifikation (F.eks. DOI) til dine data?
Deling vil ikke ske
Er der nogen restriktioner i forbindelse med datadeling?
Beskriv alle de udfordringer du kan forestille dig i forbindelse med datadeling.
Hvilke tiltag vil du gøre for at minimere restriktioner?
|
Panel | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Ansvarsområder og ressourcer | ||
---|---|---|
Hvem har ansvaret for datamanagement? | Beskriv roller og ansvarsområder for alle aktiviteter, f.eks. dataindsamling, produktion af metadata, kvalitetssikring osv. | |
Hvem er ansvarlig for implementering, gennemsyn og tilpasning af datamanagementplanen? | SB | |
Hvem er ansvarlig for de enkelte datamanagementaktiviteter? | SB | |
Hvilke ressourcer er nødvendige for at gennemføre din plan? | Carefully consider any resources needed to deliver the plan, e.g. software, hardware, technical expertise, etc. Where dedicated resources are needed, these should be outlined and justified. | |
Har du brug fra udefrakommende ekspertise? | Måske | |
Har du brug for ekstra hardware/software? | Måske | |
Hvor meget koster det at bevare data på bevaringsstedet? | Ikke relevant i de næste 10 år. |
|