Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

...

...

...

...

...

 

Datamanagement Tjekliste

Indledning 

En datamanagement plan er en vigtig del i din håndtering af de data, som du skaber, behandler eller indsamler i dit forskningsprojekt. Disse data er værdifulde og du vil sikkert gerne bevare dem i en længere periode. Måske vil du også gerne dele dine data – helt eller delvis - med andre forskere. Denne tjekliste er ment som en hjælp til at udarbejde en plan for din håndtering af data.

...

Tjeklisten er nemmest at udfylde, hvis du er bekendt med Dansk Code of Conduct: http://ufm.dk/publikationer/2014/the-danish-code-of-conduct-for-research-integrity 

 

Om tjeklisten

 Du vil få mest gavn af tjeklisten, hvis den udfyldes i begyndelsen af projektet. Tjeklisten vil som nævnt kunne hjælpe dig med at udarbejde en datamanagement plan. Denne plan bidrager til at afklare behov for f.eks. hardware, software, relationer til samarbejdspartnere mm. Planen indeholder bl.a. hvordan data skal bevares og deles under hensyntagen til etiske og juridiske forhold.

...

Her er to steder, hvor du kan læse mere om data management planer og se eksempler på både tjeklister og planer:

 

Gode råd om håndtering af den udfyldte tjekliste og din datamanagementplan

  • Bevar en kopi af den komplette tjekliste og din datamanagement plan sammen med dine forskningsdata.

  • Tjeklisten vil være god at have ved hånden under samtaler med kolleger, samarbejdspartnere, ledelse m. fl. og andre om behov i forbindelse med data management.

  • Ændring i politikker, lovgivning osv. sker jævnligt.  Metoderne i projektet udvikles og justeres sker også ofte Det kan derfor blive nødvendigt at ændre data managementplanen i takt med at vilkårene ændrer sig.

 

 

 


JURA?

 

 

...


Definition af data

...

Når du udarbejder din datamanagement plan er det nødvendigt, at du beskriver hvordan du vil håndtere dine data i løbet af forskningsprocessen. Da forskere ikke altid har de fornødne rettigheder til at bruge og dele deres data ubegrænset er vi i forbindelse med denne tjekliste være nødt til at bruge nedenstående definitioner for at sikre en dækkende datamanagement plan.

...

 

 


I sammenhæng med datamanagementplaner opereres med fire typer af data:

 

  • Kildedata/eksisterende data /originaldata er data, som eksisterede før forskningsprojektet startede, som f.eks. Statsbibliotekets kulturarvsdata.

  • Forskningsdata/afledte data er nye data, som bliver skabt i forskningsprojektet, f.eks. indsamlede primærdata, indekser over eksisterende data, statistikker eller grafer, måleresultater, eller evt. algoritmer, som ud fra givne kildedata og indekser, kan foretage statistisk bearbejdning.

  • Metadata er dokumentation for og beskrivelse af de nyskabte data. De letter overblikket over data og gør det muligt for samarbejdspartnere og andre at finde og forstå dine data. Det er en fordel at bruge internationalt udbredte standarder for metadata. Metadata indeholder eksempelvis oplysninger om hvilken software og hardware, der skal bruges til åbne en given fil, hvem der må åbne data etc.

  • Ikke- digitale data. Hvis der bliver skabt ikke-digitale data skal disse også behandles i planen.

...

 

 


Mere om tjeklisten

...

Tjeklisten er inddelt i følgende fem dele:

...

  • Første del vedrører basale oplysninger om projektet. Det vil sige titel, deltagende forskere, kontaktoplysninger etc.

  • Anden del indeholder dels hvem der ejer data samt hvem, der skal have adgang til disse under og efter forskningsprojektets afslutning. Dels jeres etiske overvejelser om indsamling, brug, bevaring og eventuel deling af data anvendt i og/eller skabt i løbet af forskningsprojektet.

  • Tredje del rummer oplysninger om data, som jeres forskningsprojekt eventuelt bygger videre på. Det vil sige kilde-data/eksisterende data/originaldata.

  • Fjerde del indeholder oplysninger om data, som skabes løbende i forskningsprojektet, men som ikke nødvendigvis skal arkiveres eller skal kunne tilgås efter forskningsprojekts ophør. Det vil sige forskningsdata/afledte data.

  • Femte del vedrører heroverfor de kilde-data/eksisterende data/originaldata som skal bevares. Altså oplysninger om udvælgelse af data til bevaring, i hvor lang tid og om data skal kunne deles – hvordan, i hvilket omfang og med hvem.

 

 

...


I forbindelse med de enkelte dele vil der være felter, hvor oplysningerne allerede er givet tidligere, men da de enkelte faser behandler forskellige institutioner og arbejdsprocesser, er gentagelserne nødvendige for at sikre et fyldestgørende billede. Men hvis oplysningerne er helt de samme, kan I bare henvise til tidligere udfyldte felter.

 

Tjekliste for "Probing a Nation's Web Domain"

Stamoplysninger
ProjektnavnHvis du har søgt en bevilling, brug samme navn som i bevillingsansøgningenProbing a Nation's Web Domain
IDEt relevant ID, eventuelt bestemt af bevillingsgiver og/eller institution 
BevillingsgiverNavn på bevillingsgiver, hvis det er relevantKulturstyrelsen, DEIC, Netlab
BevillingsnummerReference til en bevillingsskrivelse, hvis det er tilgængeligtFPK.2015-0049
Projektbeskrivelse

Fortæl kort, hvilken type studie, der er tale om, sådan så andre kan forstå formålet med at skabe dine forskningsdata:

Forskningsspørgsmål: Hvordan har .dk domænet udviklet sig over tid fra 2005-2015
 

Hvilken type forskningsprojekt er der tale om?

internet-forskning, digital humaniora
 Med hvilket formål bliver data skabt?For at analysere dem, og besvare forskning-spørgsmål
 Reference til projekt-ansøgning, hvis den er tilgængeliglinks
PrimærforskerNavnet på projektets primærforsker(e)Niels i samarbejde med Ditte , Janne
ForskerIDF.eks. ORCID 
KontaktpersonNavn (hvis andet end primærforskere), tlf.nummer, e-mailadresseNiels
Organisationer

Involverede organisationer

Netlab, AU, IKK, Center for Internetforskning, SB
VersionProjektets tidsmæssige længdeopen-ended, lige nu med finansiering til udgangen af 2016
 Dato for den første version af projektets datamanagementplan14/9-2015
 

Dato for senest ændrede version af projektets datamanagementplanen

14/9-2015
 


Dato for næste planlagte version af projektets datamanagementplanenen

IFT. Netarkviet Senest 14/11

IFT. DMP projektet før.

Relaterede politikker

Nogle af de informationer, du vil skrive ind i din datamanagementplan vil formentlig bygge på forskellige politikker (f.eks. SB). Det er derfor en god idé at angive dem, sådan at du kan henvise til dem løbende

 
 

Bygger datamanagementplanen på eksisterende procedurer?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Har den institution, som projektet tilhører, nogen særlige regler vedr. datasikkerhed?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Stiller bevillingsgiveren nogle krav vedr. datamanagement?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Bruges nogle formelle standarder i forbindelse med datamanagement?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Vilkår fra samarbejdspartnere, som skal overholdes?

Hvis ja, hvilke?

 
Data Management

Anslået pris for data management gennem og efter projektet.

Eksempelvis pris for opbevaring af data.

 

...