Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Introduktion

En data management plan er en vigtig del i en ansvarlig håndtering af et forskningsprojekts data. Data, som du skaber, behandler eller indsamler gennem din forskning, er værdifulde, og skal opbevares i en lang periode.

...

  • Dokumentation af data management forskningsaktiviteter.

  • Identifikation af områder, som udgår potentielle risici eller konflikter, der behøves at blive håndteret af projektgruppen, samarbejdspartnere, kolleger eller ledelse.

Før du starter

Udfyldning af tjeklisten vil ske nemmest, hvis du er bekendt med Dansk Code of Conduct

Om tjeklisten

Du vil få mest gavn af tjeklisten, hvis den udfyldes i begyndelse af et projekt. Planen hjælper med at afklare behov for hardware, software, politikker og kontrakter med samarbejdspartnere mm. Planen indeholder planer for bevaring og deling af data under hensyntagen til etiske og lovgivningsmæssige forhold.

Læs evt. mere om Data Management Planer og se eksempler på tjeklister og planer hos Rigsarkivet eller Digital Curation Centre.

Håndtering af den udfyldte tjekliste

  • Bevar en kopi af den komplette tjekliste med forskningsdataene.
  • Tjeklisten vil være god at have ved hånden under samtaler med kolleger og andre om behov i forbindelse med data management
  • Ændring i politikker, lovgivning, personel sker jævnligt og justering af forskningsmetoderne sker også ofte. Det er derfor ofte nødvendigt at ændre data management planen i forbindelse med at vilkårene ændrer sig. 

...

  • Kilde-data / Eksisterende Data / Original-data Kilde-data er data, som eksisterede før forskningsprojektet startede, som f.eks. Statsbibliotekets kulturarvs-data.
  • Forskningsdata / Afledte Data Forskningsdata er nye data, som bliver skabt i forsknings-projektet, f.eks. indekser over eksisterende data, statistikker eller grafer, eller evt. algoritmer, som givet kilde-data og et indeks, kan generere statistikker.
  • Metadata Metadata er dokumentation af de nye afledte data. De gør det nemmere for dig selv undervejs, og de gør det muligt for samarbejdspartnere eller andre at finde og forstå dine data. Det er en fordel at bruge internationalt udbredte standarder for metadata.
  • Ikke Digitale Data Hvis der bliver skabt ikke digitale data skal der også være en plan for disse.

...

Tjekliste for "Probing a Nation's Web Domain"

Stamoplysninger
ProjektnavnHvis du har søgt en bevilling, brug samme navn som i bevillingsansøgningenProbing a Nation's Web Domain
IDEt relevant ID, eventuelt bestemt af bevillingsgiver og/eller institution 
BevillingsgiverNavn på bevillingsgiver, hvis det er relevantKulturstyrelsen, DEIC, Netlab
BevillingsnummerReference til en bevillingsskrivelse, hvis det er tilgængeligtFPK.2015-0049
Projektbeskrivelse

Fortæl kort, hvilken type studie, der er tale om, sådan så andre kan forstå formålet med at skabe dine forskningsdata:

Forskningsspørgsmål: Hvordan har .dk domænet udviklet sig over tid fra 2005-2015
 

Hvilken type forskningsprojekt er der tale om?

internet-forskning, digital humaniora
 Med hvilket formål bliver data skabt?For at analysere dem, og besvare forskning-spørgsmål
 Reference til projekt-ansøgning, hvis den er tilgængeliglinks
PrimærforskerNavnet på projektets primærforsker(e)Niels i samarbejde med Ditte , Janne
ForskerIDF.eks. ORCID 
KontaktpersonNavn (hvis andet end primærforskere), tlf.nummer, e-mailadresseNiels
Organisationer

Involverede organisationer

Netlab, AU, IKK, Center for Internetforskning, SB
VersionProjektets tidsmæssige længdeopen-ended, lige nu med finansiering til udgangen af 2016
 Dato for den første version af projektets datamanagementplan14/9-2015
 

Dato for senest ændrede version af projektets datamanagementplanen

14/9-2015
 


Dato for næste planlagte version af projektets datamanagementplanenen

IFT. Netarkviet Senest 14/11

IFT. DMP projektet før.

Relaterede politikker

Nogle af de informationer, du vil skrive ind i din datamanagementplan vil formentlig bygge på forskellige politikker (f.eks. SB). Det er derfor en god idé at angive dem, sådan at du kan henvise til dem løbende

 
 

Bygger datamanagementplanen på eksisterende procedurer?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Har den institution, som projektet tilhører, nogen særlige regler vedr. datasikkerhed?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Stiller bevillingsgiveren nogle krav vedr. datamanagement?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Bruges nogle formelle standarder i forbindelse med datamanagement?

Hvis ja, hvilke?

 
 

Vilkår fra samarbejdspartnere, som skal overholdes?

Hvis ja, hvilke?

 
Data Management

Anslået pris for data management gennem og efter projektet.

Eksempelvis pris for opbevaring af data.

 

...